En bref
- L’IA transforme la façon dont les clientes et les clients découvrent, comparent et présélectionnent les produits avant même d’entrer dans votre magasin
- Les acheteuses et les acheteurs utilisent l’IA pour comparer les options, vérifier les prix, résumer les avis et obtenir des recommandations
- La confiance demeure primordiale : les Canadiennes et les Canadiens souhaitent une aide utile tout en gardant la maîtrise de leur décision finale
- Assurez la visibilité de votre entreprise grâce à des données précises sur les produits, des descriptions claires, des réponses utiles et des signes de confiance bien visibles
Il se pourrait bien que votre prochaine cliente ou votre prochain client demande à un outil d’IA quoi acheter avant même d’avoir recherché votre entreprise. Si les renseignements sur vos produits sont incomplets ou flous, vous risquez d’être exclu de la réponse fournie. Un sondage d’Omnisend mené auprès de plus de 1 000 Canadiennes et Canadiens a révélé que 56 % d’entre eux utilisent déjà l’intelligence artificielle générative pour leurs achats. La manière dont votre clientèle découvre, compare et achète des produits évolue. La question est de savoir si votre entreprise apparaît lorsque de telles démarches sont effectuées.
Pourquoi cette évolution est cruciale dès maintenant pour votre entreprise
L’IA ne se limite plus aux opérations en arrière-plan. Elle occupe désormais une place centrale dans les premières étapes du parcours d’achat. Une étude présentée par le Conseil du commerce de détail du Canada et Environics Analytics montre que l’IA aide déjà les acheteuses et les acheteurs à comprendre les caractéristiques des produits, à comparer les options et à trouver les meilleurs prix. Cette influence s’exerce plus tôt que vous ne le pensez. Selon une étude d’Accenture, 51 % des Canadiennes et des Canadiens s’attendent à ce qu’au moins la moitié de leurs dépenses au cours des 12 prochains mois soient influencées par l’IA. Comme l’explique Suzana Colic, d’Accenture, les parents utilisent désormais l’IA pour comparer les prix, dresser des listes et affiner leurs choix avant même de se rendre en magasin, ce qui déplace le point d’influence plus en amont du parcours d’achat.
Cette situation bouleverse le modèle traditionnel linéaire de l’entonnoir. Les consommatrices et les consommateurs évoluent désormais dans un genre de boucle où la recherche alimente l’inspiration, l’IA y occupant une place centrale. Si vos produits sont difficiles à analyser par l’IA, vous perdez en visibilité avant même que le processus de vente ne soit amorcé.
Comment les Canadiennes et les Canadiens utilisent concrètement l’IA pour leurs achats
Ce phénomène est mesurable et progresse rapidement.
L’utilisation hebdomadaire de l’IA est devenue la norme. Un sondage mené à l’échelle du Canada par Léger a révélé qu’une personne sur quatre utilise l’IA chaque semaine. Chez les acheteuses et les acheteurs âgés de 18 à 34 ans, ce taux d’adoption atteint 57 %.
L’IA joue un rôle croissant dans les achats des Fêtes. À l’approche du Vendredi fou, un sondage de KPMG a permis de dévoiler que de nombreuses personnes au Canada prévoyaient utiliser l’IA pour repérer des aubaines, vérifier les stocks et consulter des résumés d’avis avant de choisir où faire leurs emplettes.
La préparation de la rentrée scolaire commence par l’IA. Un sondage mené par le Conseil canadien du commerce de détail et Caddle indique que 44 % des parents canadiens utilisent déjà des outils d’IA, ou souhaitent vivement les utiliser, pour dresser des listes d’achats, comparer les prix et choisir où acheter. Par ailleurs, 17 % ont indiqué qu’ils envisageraient cette option si elle permettait de réaliser des économies de temps ou d’argent.
Les habitudes de recherche évoluent. Dans cette même étude d’Omnisend, 26 % des Canadiennes et des Canadiens estiment que ChatGPT surpasse Google pour la recherche de produits. Pour une part croissante de personnes, l’assistant conversationnel constitue le point de départ, et non plus le moteur de recherche.

Ce que les Canadiennes et les Canadiens attendent de l’IA
Les acheteuses et les acheteurs ont des attentes précises quant aux domaines pour lesquels l’IA apporte une valeur ajoutée. L’étude Léger a révélé que les principales motivations sont la comparaison de produits ou de marques (32 %), la compréhension des différences entre des options similaires (24 %), l’obtention de recommandations personnalisées (23%) et la synthèse des avis clients (21 %).
Par ailleurs, les acheteuses et les acheteurs apprécient les expériences pertinentes. Un rapport de 2025 signale que d’une grande partie des consommatrices et des consommateurs au Canada s’attendent à ce que les commerces de détail anticipent leurs besoins en leur offrant des expériences personnalisées. Cette attente place la barre plus haut. Des recommandations utiles peuvent renforcer la fidélité, à la condition qu’elles soient transparentes et faciles à contrôler. Certaines catégories en bénéficient davantage que d’autres. L’IA s’avère particulièrement efficace pour les produits électroniques, les appareils électroménagers, les produits de santé et les articles pour la maison, des catégories pour lesquelles les acheteuses et les acheteurs recherchent clarté et gain de temps. Dans les secteurs à forte dimension émotionnelle comme la mode, reléguez l’IA à l’arrière-plan et laissez-la orienter la personnalisation en toute discrétion.
L’essor des agents d’achat basés sur l’IA
Les acheteuses et les acheteurs commencent à confier certaines tâches à l’IA, mais selon leurs propres conditions. Selon une étude d’Accenture, 61 % des Canadiennes et des Canadiens font davantage confiance à un agent d’IA personnel qu’à leur meilleure amie ou meilleur ami pour effectuer un achat en leur nom. Six personnes sur dix sont disposées à confier à un agent des opérations commerciales telles que la négociation d’ententes, le règlement de plaintes ou le renouvellement d’abonnements, à la condition de conserver la maîtrise de la situation.
C’est au moment de l’achat final que la décision est prise. Seuls 21 % accepteraient qu’un agent prenne la décision finale d’achat dans le cadre de limites définies, telles que le prix et les préférences, et seulement 7 % laisseraient l’IA effectuer des achats en totale autonomie. Les Canadiennes et les Canadiens recherchent une aide, et non un système fonctionnant en pilotage automatique.
Combler le fossé de la confiance
Si l’adoption progresse, la confiance a ses limites. Malgré une utilisation généralisée, un sondage d’Omnisend démontre que 87 % des Canadiennes et des Canadiens font part de préoccupations persistantes, au premier rang desquelles figurent la protection des renseignements personnels et la sécurité des données (41 %), des recommandations non pertinentes (40 %) et une interprétation erronée de leurs préférences par l’IA (37 %).
L’hésitation s’accentue dès qu’il est question d’argent. Selon une étude de KPMG 86 % des Canadiennes et des Canadiens souhaitent approuver chaque étape avant qu’un agent d’IA n’intervienne. Vos clientes et vos clients attendent de l’IA qu’elle les aide, et non qu’elle prenne le dessus.
Pour votre entreprise, le message est clair. Instaurez la confiance grâce à la transparence, à des options d’adhésion simples et à la possibilité d’interagir avec un humain au moment du paiement. La technologie doit favoriser la touche personnelle, et non la remplacer.
Ce que cela signifie pour votre stratégie de vente
Vous n’avez pas besoin d’un budget important pour agir. Il vous faut des informations claires, structurées et lisibles. Comme le souligne Colic d’Accenture, les commerces de détail doivent considérer les données sur les produits et les renseignements sur les services comme faisant partie intégrante de l’expérience d’achat, et non comme de simples détails techniques, car les entreprises gagnantes seront celles qui permettront à l’IA d’évaluer facilement leurs produits. Voici les points sur lesquels vous concentrer.
Structurez vos données sur les produits. Les données structurées constituent une méthode standard permettant de baliser les renseignements figurant sur une page Web afin que les moteurs de recherche et d’autres systèmes puissent les comprendre. Veillez à ce que les prix, les stocks, les détails de livraison et les renseignements sur les retours soient toujours à jour. Utilisez des noms de produits et des catégories uniformes. Incluez des détails utiles pour la comparaison, tels que les dimensions, les matériaux, la compatibilité, la couleur et le numéro de modèle. Ajoutez le balisage de données structurées sur le produit – le format de données structurées utilisé pour identifier les renseignements sur les produits – avec l’aide de votre plateforme de commerce électronique ou de votre développeuse ou développeur Web.
Privilégiez une écriture claire. Commencez chaque description de produit en mettant en vedette son principal avantage. Utilisez des phrases simples et factuelles. Évitez le jargon des ventes. L’IA résume plus fidèlement un contenu clair.
Transformez les questions en contenu. Créez une foire aux questions et des guides d’achat à partir des questions que les clientes et les clients posent déjà. Abordez des sujets comme l’ajustement, la compatibilité, l’entretien, la livraison, les retours et autres critères de décision. Des réponses claires aident les outils d’IA à comprendre votre offre et à faire ressortir les renseignements pertinents.
Montrez que vous êtes digne de confiance. Affichez des avis vérifiés, des politiques de livraison et de retour claires, des renseignements sur la protection des renseignements personnels et un moyen simple de joindre une personne. Si votre entreprise est canadienne ou détenue localement, indiquez-le clairement : cela peut aider les clientes et les clients à prendre leur décision.

L’IA ne profite pas qu’à vos clients, elle est aussi là pour vous
La même technologie qui transforme les habitudes d’achat de votre clientèle peut également transformer la gestion de votre entreprise. Les petites entreprises canadiennes en récoltent déjà les fruits. Selon Intuit QuickBooks, 62 % des petites entreprises utilisent désormais l’IA au moins une fois par mois, comparativement à 51 % en janvier 2025, principalement pour le marketing, le service à la clientèle et les tâches administratives. Près de trois entreprises sur quatre signalent une amélioration de leur productivité.
Les arguments en faveur de la productivité sont solides. La Fédération canadienne de l’entreprise indépendante (FCEI) constate que les outils numériques augmentent la productivité de 29 % en moyenne et génèrent 1,60 $ pour chaque dollar investi, tandis que l’IA générative permet à elle seule de gagner plus d’une heure par jour.
Il est encore temps de prendre une longueur d’avance. Statistique Canada a révélé que 12,2 % des entreprises ont utilisé l’IA pour produire des biens ou fournir des services au deuxième trimestre de 2025, une augmentation par rapport aux 6,1 % déclarés une année plus tôt, et que 14,5 %prévoyaient de l’adopter au cours des 12 prochains mois. L’adoption de l’IA est en hausse, mais la plupart des entreprises n’ont pas encore franchi le pas. Cet écart, c’est votre chance.
Votre plan d’action sur 30 jours
L’IA fait désormais partie intégrante de la façon dont les Canadiennes et les Canadiens découvrent, comparent et achètent. Vous n’avez pas besoin de tout revoir en même temps. Concentrez-vous sur les renseignements qui aident les clientes et les clients à faire un choix en toute confiance.
- Première semaine : Mettez à jour les descriptions de vos 10 produits les plus consultés en y indiquant clairement leurs avantages, leurs spécifications et des éléments de comparaison
- Deuxième semaine : Examinez les prix, les stocks, les options de livraison, les politiques de retour et les coordonnées pour en vérifier l’exactitude
- Troisième semaine : Publiez les réponses aux questions les plus fréquemment posées par la clientèle et ajoutez des signes de confiance tels que des avis vérifiés et des renseignements clairs sur la protection des renseignements personnels
- Quatrième semaine : Interrogez votre fournisseur de commerce électronique ou votre développeuse ou développeur Web sur le balisage de données structurées sur le produit, puis vérifiez comment les principaux outils d’IA décrivent vos produits et corrigez les renseignements qui ne sont pas clairs
Profil de l'auteure
Niyati Budhiraja
Spécialiste des communautés sociales et de l’engagement
Niyati Budhiraja est une amoureuse des mots qui transforme le jargon professionnel en un contenu instructif, divertissant et facile à comprendre. Elle rédige des articles sur des entreprises canadiennes qui l’inspirent, prépare des guides utiles et donne des conseils judicieux pour donner confiance aux petites entreprises et les aider à se sentir soutenues. Si elle n’est pas en train d’écrire ou de réfléchir à sa prochaine idée de blogue, elle est probablement partie à la recherche du meilleur chocolat chaud en ville.